PIM-система как ключевой элемент архитектуры Data Fabric
Управление данными меняется на наших глазах. Еще вчера компании работали с разрозненными базами данных, локальными хранилищами и настраивали интеграции вручную. Сегодня лидеры рынка переходят на Data Fabric – архитектуру, которая связывает разные источники данных и обеспечивает быстрый, безопасный и согласованный доступ к информации.
Gartner прогнозирует, что к 2027 году 30% предприятий будут использовать Data Fabric для создания конкурентного преимущества. Но здесь есть важный момент: Data Fabric – это не готовый продукт, который можно купить и установить. Это архитектурный подход, который строится из различных решений и компонентов.
В этой статье мы рассмотрим, как PIM-системы, такие как MARKETPROVIDER становятся ключевым элементом Data Fabric, отвечающим за продуктовые данные – одну из самых сложных и ценных категорий корпоративной информации.

Что такое Data Fabric?
Data Fabric – это архитектура управления данными, которая использует метаданные, семантику, графовые модели и ИИ/ML для обеспечения сквозной интеграции, управления и доступности данных во всех средах – от облака до локальных систем.
Представьте Data Fabric как интеллектуальную сеть, которая связывает источники данных с теми, кто их использует.
В эту систему входят:
- Интеграция данных из любых систем и приложений – от старых баз до современных облачных сервисов;
- Активные метаданные, которые отслеживают происхождение данных и показывают, как они используются;
- AI и машинное обучение для автоматизации рутинных задач и улучшения качества данных;
- Доставка информации во все необходимые каналы и приложения;
- Управление качеством и контроль версий данных.
Основная задача Data Fabric – разрушить стены между изолированными хранилищами данных, ускорить доступ к информации и превратить ее в реальный стратегический актив компании.
Проблема продуктовых данных
Продуктовые данные – это особый вид информации. Они охватывают множество аспектов:
- Технические характеристики и атрибуты товаров;
- Изображения, видео и маркетинговые описания;
- Цены, скидки и информацию об остатках;
- Отзывы покупателей и рейтинги.
Проблема в том, что вся эта информация обычно разбросана по десяткам систем: ERP-системы, Excel-файлы, маркетплейсы, CMS, системы управления цифровыми активами, платформы электронной коммерции. Что получается в итоге?
- Данные противоречат друг другу в разных системах;
- Запуск нового товара растягивается на недели вместо дней;
- Маркетинговые кампании страдают из-за устаревшего контента;
- Бренды теряют продажи из-за ошибок в карточках товаров.
Data Fabric предлагает решение этой проблемы, но для работы с продуктовыми данными нужен специализированный инструмент. И здесь на сцену выходит PIM-система.

MARKETPROVIDER как компонент Data Fabric
- Единый источник правды
MARKETPROVIDER собирает все продуктовые данные в одном месте и делает их доступными для всех корпоративных систем. Это создает единый стандарт качества и гарантирует согласованность информации по всей компании.
- Мощный интеграционный слой
Система объединяет данные из ERP, маркетплейсов, CMS, Excel-файлов и поставщиков. По сути, MARKETPROVIDER становится интеграционным слоем Data Fabric специально для продуктовой информации, и делает это эффективно.
- Умная работа с метаданными
MARKETPROVIDER сохраняет историю изменений, управляет версиями данных и фиксирует, кто и когда вносил правки. Это полностью соответствует принципам Data Fabric по работе с метаданными и отслеживанию происхождения данных.
- AI для автоматизации процессов
Система автоматически генерирует описания товаров, подбирает ключевые слова и даже создает изображения. Это снижает нагрузку на команды, ускоряет запуск новых продуктов и воплощает принцип Data Fabric – использовать машинное обучение для оптимизации работы с данными.
- Мультиканальная доставка
MARKETPROVIDER распространяет данные на маркетплейсы, в системы электронной коммерции, retail media платформы, CMS и любые другие цифровые каналы. Это практическая реализация принципа Data Fabric – доставлять данные туда, где они нужны, в правильном формате и точно вовремя.
Практический эффект
Для бизнеса
- Новые товары выходят на рынок быстрее конкурентов;
- Продажи растут благодаря качественному контенту;
- Единый стандарт данных работает во всех каналах продаж.
Для ИТ-департамента
- Меньше времени на ручную интеграцию систем;
- Снижение количества ошибок и технических задержек;
- Возможность построить гибкую архитектуру Data Fabric вокруг PIM.
Для архитектуры Data Fabric
- MARKETPROVIDER закрывает продуктовый слой данных, обеспечивая их связность и управляемость;
- Система органично дополняет корпоративные хранилища данных, Data Lakes, MDM-системы и каталоги данных.
Рекомендации для CIO и CDO
- Начните с продуктов. Запустите проект Data Fabric с управления продуктовыми данными – они критически важны для бизнеса.
- Используйте PIM как центральный элемент. Сделайте MARKETPROVIDER основой для управления и распространения товарной информации.
- Интегрируйте с существующей инфраструктурой. Свяжите PIM с корпоративным каталогом данных, Data Lake и хранилищем данных.
- Применяйте AI-возможности. Используйте интеллектуальные функции MARKETPROVIDER для автоматизации процессов и снижения затрат.
Выводы
Data Fabric это не просто модный тренд, а реальный путь к эффективному управлению данными в современной компании. Для продуктовых данных, которые напрямую влияют на продажи и присутствуют во всех цифровых каналах, нужен специализированный подход.
PIM MARKETPROVIDER решает ключевую задачу: превращает хаос продуктовой информации в структурированный, управляемый и прибыльный актив. Система не просто хранит данные, она делает их работающим инструментом для роста бизнеса, автоматизирует рутину и обеспечивает согласованность информации по всем каналам.
Компании, которые первыми внедрят такой подход, получат существенное преимущество: быстрый вывод товаров на рынок, рост конверсии за счет качественного контента и снижение операционных расходов. В мире, где скорость и качество данных определяют успех, MARKETPROVIDER становится не просто полезным инструментом, а необходимым элементом современной ИТ-архитектуры.